20 Daagse Bewegende Gemiddelde Excel

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op Google20-Dag, 50-Dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes Glad n prys-reeks 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) glad die skommelinge op 'n prys grafiek sodat jy maklik onderstebo en negatiewe kant kan sien tendense. Hier is die 20-dag, 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes vir Apple (AAPL). Die 20-dae - bewegende gemiddelde (grys) nou volg die onderliggende daaglikse sluitingspryse. Let daarop dat die bewegende gemiddelde pieke en bottoms lag die pieke en bottoms van pryse. 50-daagse bewegende gemiddelde Die 50-dae - bewegende gemiddelde (blou) loop die prys reeks nog meer die pieke en onderkant van die 50-dae - bewegende gemiddelde voorkom na die 20-dae - bewegende gemiddelde pieke en bottoms. Alle bewegende gemiddeldes piek en onderste na pryse piek en onderkant. 200-daagse bewegende gemiddelde Die 200-daagse bewegende gemiddelde (groen) lags die 50-dae - bewegende gemiddelde dit nie 'n hoogtepunt bereik in die volgende grafiek. 20-Dag, 50-Dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes Die 200-daagse bewegende gemiddelde lags die 50-dae - bewegende gemiddelde en die 50-dae - bewegende gemiddelde lags die 20-dae - bewegende gemiddelde. Die 50-dae - bewegende gemiddelde is bo die 200-daagse bewegende gemiddelde vir die meeste pryse nie, maar vir die mees onlangse pryse dit nader aan die 200-daagse bewegende gemiddelde. As pryse voortgaan om te val, sal die 50-dae - bewegende gemiddelde oor onder die 200-daagse bewegende gemiddelde. Vir die mees onlangse pryse, die 20-dae - bewegende gemiddelde is reeds onder die 200-daagse bewegende average. moving gemiddelde A tegniese ontleding termyn beteken dat die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n bepaalde tydperk (die mees algemene is 20, 30, 50 , 100 en 200 dae), gebruik om tendense pryse sien deur plat te slaan uit 'n groot skommelinge. Dit is miskien die mees gebruikte veranderlike in tegniese ontleding. Bewegende gemiddelde data word gebruik om kaarte wat wys of 'n aandele prys is trending op of af te skep. Hulle kan gebruik word om die daaglikse, weeklikse, of maandelikse patrone op te spoor. Elke nuwe dae (of weke of maande) getalle bymekaar getel om die gemiddelde en die oudste getalle word dus gedaal, die gemiddelde beweeg met verloop van tyd. Oor die algemeen. hoe korter die tyd gebruik, hoe meer vlugtige die pryse sal verskyn, so byvoorbeeld 20 dae bewegende gemiddelde lyne is geneig om te beweeg op en af ​​meer as 200 dae - bewegende gemiddelde lyne. MACD kijun lyn koevert MTA indeks forex EA McClellan Ossillator beteken Kairi Relatiewe indeks (KRI) Chaikin Ossillator mediaan Kopiereg afskrif 2016 WebFinance, Inc. Alle regte voorbehou. Ongemagtigde duplisering, in die geheel of gedeeltelik, is streng prohibited. Technical Ontleding: Moving Gemiddeldes Die meeste grafiek patrone grafiek toon baie variasie in die prys beweging. Dit kan dit moeilik vir handelaars om 'n idee van 'n securitys algehele tendens te kry. 'N eenvoudige metode handelaars gebruik te bestry dit is om bewegende gemiddeldes van toepassing. 'N bewegende gemiddelde is die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n vasgestelde bedrag van die tyd. Deur plot n securitys gemiddelde prys, is die prys beweging glad nie. Sodra die dag-tot-dag skommelinge verwyder, handelaars is beter in staat om die ware tendens te identifiseer en die verhoging van die waarskynlikheid dat dit sal werk in hul guns. (Vir meer inligting, lees die Moving Gemiddeldes handleiding.) Tipes Bewegende Gemiddeldes Daar is 'n aantal van die verskillende tipes van bewegende gemiddeldes wat wissel in die manier waarop hulle word bereken, maar hoe elke gemiddelde geïnterpreteer bly dieselfde. Die berekeninge net verskil met betrekking tot die gewig wat hulle te plaas op die prys data, die verskuiwing van gelyke gewig van elke prys punt om meer gewig op onlangse data geplaas. Die drie mees algemene vorme van bewegende gemiddeldes is eenvoudig. lineêre en eksponensiële. Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Dit is die mees algemene metode wat gebruik word om die bewegende gemiddelde van pryse te bereken. Dit neem net die som van al die afgelope sluitingstyd pryse oor die tydperk en verdeel die resultaat deur die aantal pryse wat gebruik word in die berekening. Byvoorbeeld, in 'n 10-dae bewegende gemiddelde, die laaste 10 sluitingstyd pryse saam en dan bygevoeg gedeel deur 10. Soos jy kan sien in Figuur 1, 'n handelaar in staat is om die gemiddelde minder gevoelig is vir die verandering van pryse maak deur die verhoging van die aantal periodes gebruik word in die berekening. Die verhoging van die aantal tydperke in die berekening is een van die beste maniere om die krag van die langtermyn-tendens en die waarskynlikheid dat dit sal reverse meet. Baie individue argumenteer dat die nut van hierdie tipe gemiddelde is beperk omdat elke punt in die datareeks het dieselfde uitwerking op die uitslag ongeag waar dit voorkom in die ry. Die kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker en daarom moet dit ook 'n hoër gewig. Hierdie tipe van kritiek is een van die belangrikste faktore wat lei tot die ontdekking van ander vorme van bewegende gemiddeldes. Lineêre Geweegde Gemiddelde Dit bewegende gemiddelde aanwyser is die kleinste gemene uit die drie en word gebruik om die probleem van die gelyke gewig aan te spreek. Die lineêre geweegde bewegende gemiddelde word bereken deur die som van al sluitingstyd pryse die meer as 'n sekere tydperk en dit te vermenigvuldig met die posisie van die data punt en dan deel deur die som van die aantal periodes. Byvoorbeeld, in 'n vyf-dag lineêre geweegde gemiddelde, vandag se sluiting prys vermenigvuldig met vyf, gisters deur vier en so aan totdat die eerste dag in die tydperk reeks bereik. Hierdie getalle word dan bymekaar getel en gedeel deur die som van die vermenigvuldigers. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Hierdie bewegende gemiddelde berekening gebruik 'smoothing faktor tot 'n hoër gewig te plaas op onlangse data punte en is net soveel meer doeltreffend as die lineêre geweegde gemiddelde beskou. Nadat 'n begrip van die berekening is oor die algemeen nie nodig is vir die meeste handelaars omdat die meeste kartering pakkette doen die berekening vir jou. Die belangrikste ding om te onthou oor die eksponensiële bewegende gemiddelde is dat dit meer ontvanklik vir nuwe inligting met betrekking tot die eenvoudige bewegende gemiddelde. Dit reaksie is een van die belangrikste faktore van waarom dit is die bewegende gemiddelde van keuse onder baie tegniese handelaars. Soos jy kan sien in Figuur 2, 'n 15-tydperk EMO styg en val vinniger as 'n 15-tydperk SMA. Hierdie effense verskil nie die geval lyk baie, maar dit is 'n belangrike faktor om bewus te wees van want dit opbrengste kan beïnvloed. Belangrikste gebruike van Moving Gemiddeldes bewegende gemiddeldes gebruik word om huidige tendense en tendens terugskrywings identifiseer asook om 'ondersteuning en weerstand vlakke. Bewegende gemiddeldes kan gebruik word om vinnig te identifiseer of 'n sekuriteit beweeg in 'n uptrend of 'n verslechtering neiging na gelang van die rigting van die bewegende gemiddelde. Soos jy kan sien in Figuur 3, wanneer 'n bewegende gemiddelde opwaarts op pad is en die prys is hoër as dit, die sekuriteit is in 'n uptrend. Aan die ander kant, kan 'n afwaartse bewegende gemiddelde met die onderstaande prys gebruik word om 'n verslechtering neiging sein. Nog 'n metode vir die bepaling momentum is om te kyk na die einde van 'n paar van bewegende gemiddeldes. Wanneer 'n korttermyn-gemiddelde is bo 'n langer termyn gemiddelde, die neiging is up. Aan die ander kant, 'n langtermyn-gemiddelde bo 'n korter termyn gemiddelde dui op 'n afwaartse beweging in die tendens. Bewegende gemiddelde tendens terugskrywings gevorm in twee hoof maniere: wanneer die prys beweeg deur 'n bewegende gemiddelde en wanneer dit beweeg deur bewegende gemiddelde CROSSOVER. Die eerste algemene sein is wanneer die prys beweeg deur 'n belangrike bewegende gemiddelde. Byvoorbeeld, wanneer die prys van 'n sekuriteit wat in 'n uptrend onder 'n 50-tydperk bewegende gemiddelde, soos in Figuur 4 val, is dit 'n teken dat die uptrend kan omkeer. Die ander sein van 'n tendens omkeer is wanneer 'n mens bewegende gemiddelde kruise deur 'n ander. Byvoorbeeld, as jy kan sien in Figuur 5, indien die 15-dae - bewegende gemiddelde kruise bo die 50-dae - bewegende gemiddelde, dit is 'n positiewe teken dat die prys sal begin toeneem. As die gebruik in die berekening tydperke is relatief kort, byvoorbeeld 15 en 35, dit kan 'n korttermyn-tendens omkeer sein. Aan die ander kant, wanneer twee gemiddeldes met 'n relatief lang tyd rame kruis (50 en 200, byvoorbeeld), is hierdie gebruik om voor te stel 'n langtermyn-verskuiwing in die tendens. Nog 'n groot manier bewegende gemiddeldes gebruik is om ondersteuning en weerstand vlakke te identifiseer. Dit is nie ongewoon vir 'n stuk wat reeds val stop sy agteruitgang en agteruit wanneer dit tref die ondersteuning van 'n groot bewegende gemiddelde sien. 'N skuif deur 'n groot bewegende gemiddelde is dikwels gebruik as 'n sein wat deur tegniese handelaars dat die tendens is omkeer. Byvoorbeeld, as die prys breek deur middel van die 200-daagse bewegende gemiddelde in 'n afwaartse rigting, is dit 'n teken dat die uptrend is omkeer. Bewegende gemiddeldes is 'n kragtige instrument vir die ontleding van die tendens in 'n sekuriteitskompleks. Hulle bied nuttige ondersteuning en weerstand punte en is baie maklik om te gebruik. Die mees algemene tydraamwerke wat gebruik word wanneer die skep van bewegende gemiddeldes is die 200-dag, 100 dae, 50 dae, 20 dae en 10 dae. Die 200-dag gemiddeld is vermoedelik 'n goeie maatstaf van 'n verhandeling jaar, 'n 100-dag gemiddeld van 'n half jaar, 'n 50-dag gemiddeld van 'n kwart van 'n jaar, 'n 20-dag gemiddeld van 'n maand en 10 - Day gemiddeld van twee weke. Bewegende gemiddeldes help tegniese handelaars glad sommige van die geraas wat gevind is in die dag-tot-dag prysbewegings, gee handelaars 'n beter oorsig van die prys tendens. Tot dusver het ons gefokus op die prys beweging, deur kaarte en gemiddeldes. In die volgende afdeling, asook kyk na 'n paar ander tegnieke wat gebruik word om die prys beweging en patrone te bevestig. Tegniese ontleding: aanwysers en Ossillators Leer hoe om te belê deur 'n inskrywing na die Belegging Basics newsletterMoving Gemiddeld - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae: Week 1 (5 dae) 20 , 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29, 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA.